主要参数：

工业现场存在着海量过程数据，这些数据的并发存储与查询成为关系数据库应用的瓶颈。亚控公司在2006年推出国内首款工业实时历史数据库KingHistorian，拥有完全自主知识产权的工业实时库系统。工业实时数据库的诞生，不仅能将分散的海量过程数据采集并存储下来，解决了关系数据库应用难题，该系统具备高性能、高可用的特点，包含数据采集层、数据仓储层以及数据应用层，可高速完成现场海量实时数据的采集和存储，通过大数据挖掘、分析赋能企业智能制造。“知过去，晓未来”，可以帮助用户完成底层广泛的生产过程数据整合，消除信息孤岛，为企业将“数据转化为信息”提供稳定可靠的数据支撑，有效地指导生产，提高生产效率，为企业智能制造添上翅膀。

产品详情：

· 数据接入，互联互通

- 广泛的设备支持，支持1600余厂家、6000余种设备

- 支持DNP、MQTT，OPC、RESTful、电力、环保等标准协议

- 支持定制开发设备驱动

- 支持采集第三方系统数据接入

- 提供多种冗余方案，支持数据端点续传

- 分布式部署，满足多种应用场景

· 极速性能，高效稳定

- 单台服务器支持800万点数据点，可支持10年以上数据连续存储

- 支持300万条/秒海量存储和500万条/秒高速读取

- 单客户端单节点支持600万条/秒查询速度，稳定支持5000个客户端并发查询

- 支持实时库和历史库分离，支持1000万点位实时查询、80w条/秒历史查询

- 提供实时、历史、报警、事件、登录、校时等全方位数据服务

- 支持SPC实时分析、历史分析、预警互动功能，实现科学的数据分析

- 支持画面回放，可更直观方便发现和处理异常数据

· 高效压缩，特征记忆

- 支持多种压缩技术，压缩比可达40:1

- 采集器压缩，在采集变量数据时，可以选择不同的压缩方式对数据进行压缩处理

- 数据库备份压缩，数据库备份可实现无损压缩，减少数据的存储空间

- 数据存储压缩，支持变化压缩、死区压缩、旋转门压缩、整点压缩数据等压缩方式，有效解决特殊数据记录问题，极大的降低数据占用硬盘空间

· 计算分析，数据赋能

- 随着数字经济时代的到来，数据规模不断增加，面临海量数据的分析处理，越来越多的应用依赖数据分析来挖掘数据的价值，KingHistorian有独立的计算组件，提供大量通用的计算函数和计算框架，通过计算引擎很方便的对原始数据进行计算、统计、分析，助企业挖掘数据价值。

· 接口开放，满足需求

- 提供多种外部设备和平台多种编程开发语言接口，包括Java、NodeJS、C/C++、C#VB、VBA

- 支持SQL访问，如ODBC、JDBC、OLEDB（ADO）等，支持标准SQL-92语句

- 支持标准的OPC DA2.05和OPC HDA1.20协议

- 支持标准MQTT、WebService、Restful API等通用协议

- 支持API定制开发，支持150个以上API接口函数

- 支持主流关系库、时序库，SCADA实时数据转发和历史数据的迁移

· 安全可靠，自主可控

- 软件支持共享型和镜像型冗余，全周期保证数据完整可靠

- 支持采集、监控、存储多级缓存续传和冗余功能，多维度保证数据完整

- 支持多对一数据镜像，并且可透网闸、光闸，实现生产和办公网数据分离

- 跨平台应用，支持Windows、Linux（含国产信创系统）操作系统，全供应链可用

- 支持采集和监控数据的异地灾备、容错、超融合服务器，满足事务管理ACID强一致性特性

- 支持加密传输，基于角色的访问控制，符合RBAC模型

- 软件自主安全可控，满足等保2.0三级要求，从研发、升级、维护全程可控

- 通过了国家工业控制系统与产品安全质量监督检验测试和认证

· 全栈组态，易学易用

- 全组态式开发，项目可以快速开发、升级、改造和维护

- “拖拉拽”开发，门槛低，易学易用

- 基于模型的开发方式，快速迭代、迁移，可复用性强

- 分布式部署，支持CS/BS客户端

- 全程可视化开发组件，展示多样，场景更丰富